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经济学堂而皇之的作为一门科学青石认为是世界上最扯淡的事情之一，实际上诺贝尔经济学奖获奖者大都是数学出身纯理论的研究已经可以证明是伪科学了－-因为人性是非理性的。数学能成为逻辑严格的科学方法论结构是先提出一个不可反驳的定义，由此定义做出符合逻辑的推论在逐渐演变。就像欧式空间三角形内角和是180度作为不可反证的定义，由此可以得出对角相等一系列简单推论，之后经过更多发展可以得出更复杂的三角函数这样的方法逻辑。而经济学的主管研究对象是人，数据数字可以做逻辑推论人心却不可按逻辑推论，例如在供需函数中羊群效应可能出现，某一商品越是供给越大需求可能越多，经济学表面上相类似于数学一样先给定一个定义在得出推论的方法论结构，但是从一开始所谓的定义就是错误的，得出的推论怎么能正确呢？期货市场更是这个道理，而且杠杆作用更是把这一点放大。上面讲的第二种情况讲到的有些客户对于信息非常敏感，事后看明明是做的正确交易，但听到一些捕风捉影的消息心里就会产生怀疑不安，拿原先正确的头寸平仓甚至反向开仓，结果就是从不完备信息得出的非理性行为。青石经常给客户讲的另一个例子是2010年4月市场大众都认为进口铁矿石价格强势，钢铁价格是不会下跌多少的，本人接触的现货客户一致看多。结果价格就是从4800左右的高位下跌了3个月，最低见到了3850附近才止跌开始上涨，高位做多的由于坚信了铁矿石成本说这一理由导致亏损惨重，自认为做了多年钢铁买卖对行市很了解但是所谓的理性分析事后看却是非理性的错误放大。很多现货商都是从现货的思路判断期货走势，但是有时过去的新闻不能影响未来走势，用不完备的信息通过理性的分析最后的结果是非理性的行为。青石认为面对这种情况最好的思路就是随行就市，而且青石很少在行情评论还有实盘操作建议中关注消息的影响，那只会给自己添乱。就像非农就业高于预期可以解释为失业率下降利于经济复苏从而美元上涨导致商品下跌，也可以解释为失业率降低利于商品需求而导致商品价格上涨。假设市场舆论预期看多但迟迟就是不涨盘面反而就是弱，再大的利好也不能扭转弱势行情下跌的概率是最大的。任何消息都有利多利空的两面性，市场总会在走完后人们事后诸葛亮一样找一个看似合理的解释，专门摘出信息与行情走势一致的那一面出来。
（2）市场非对称性
青石认为市场的非对称性体现在时间的不对称还有幅度的不对称两方面。
时间的不对称很典型一个体现就是80%的行情往往发生在20%的时间里，等你看见好像要出行情进去了，不好意思已经走完或者该反向了。一天3个小时45分钟的交易时间，假设某一商品涨了100点，这100点是平均分配在这3个小时里面吗？打开分时图自己去看看，案答是否定的。可能当天开盘头20分钟或者盘中某一段相对很短的时间就走了几乎这100点的行情，过了这个时间再进已经没肉了。也经常可以见到连跌了1周的行情，遇上一次反弹一天就反向涨回去了，而这一天日线的上涨行情也可能是盘中很短的一段时间走完的。这就是情况3讲的为什么等你看见要涨了再追要跌了在空进去就套单的原因－-谁让你不早下手呢，连你都看出来走势了谁亏钱呢？这就是时间的不对称性。
幅度的不对称更简单了－1 顺势发展的时候行情相对缓慢，调整的时候幅度大速度快，往往持续了几天的顺势行情一次调整幅度就吃进去一半；2 上涨的时候由于相对缓慢，但是泡沫出现后恐慌性下跌幅度剧烈，涨慢跌快幅度不对称。以上举例1情况经常见到客户多单套在山顶，往往都是多单遇到下跌幅度太快提前没设止损，等反应过来舍不得砍仓了，亏损变长线。
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